İleri Düzey Finansta Belirsizlik ve Enformasyon

Program Türü:

Tezli

Ders Kodu:

FE 614

Teori Saati:

3

Uygulama Saati:

0

Kredi:

3

AKTS:

10

Dersin Dili:

İngilizce

Dersin Amacı:

Veri analiz teknikleri, tek ve çok değişkenli modeller, tahmin, hipotez test etme, varyans analizi, regresyon, korelasyon analizi ve uygunluk testleri performanslarının, portföy optimizasyonu, sermaye fiyatlandırma modelleri, arbitraj fiyatlandırma modelleri ve faktör modellerinde uygulamasının öğrenciler tarafından kavranması ve kullanılması amaçlanır.

Dersin İçeriği:

Veri analiz teknikleri, tek ve çok değişkenli modeller, tahmin, hipotez test etme, varyans analizi, regresyon, korelasyon analizi ve uygunluk testleri performanslarının, portföy optimizasyonu, sermaye fiyatlandırma modelleri, arbitraj fiyatlandırma modelleri ve faktör modellerinde uygulaması

Dersin Öğretim Yöntemleri:

1: Lecture, 2: Question-Answer, 3: Discussion, 4: Simulation, 5: Case Study

Dersin Ölçme Yöntemleri:

A: Testing, B: Experiment, C: Homework, Q: Quiz

Dikey Sekmeler

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
Veri analiz tekniklerinin kavranması		1,2,3	1,2
Tek ve çok değişkenli modeller ile tahmin konusunda yeterliliğe ulaşılması		1,2,3	1,2
Hipotez testi, varyans ve korelasyon analizinin anlaşılması		1,2,3	1,2

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Derse giriş
2	Hipotez testi
3	Parametrik ve parametrik olmayan testler
4	Faktör analizi
5	Yazılım uygulamaları
6	Diskriminant ve grup analizi
7	Yazılım uygulamaları
8	Ara sınav
9	Nöral ağlar ve uygulamaları
10	Simulasyon teknikleri
11	Belirsiz regresyon analizi
12	Stokastik sınır analizi
13	Sınır analizi uygulamaları
14	Kaos Teorisine giriş
15	Genel tekrar
16	Final

Kaynaklar

KAYNAKLAR

Ders Notu

Diğer Kaynaklar

Anderson, D.R. & Sweeney, D.J. & Williams, T.A., Essentials of Statistics for Business and Economics, 6th Ed., South-Western Cengage-Learning, 2010
Johnson, R.A., & Wichern, D.W, Applied Multivariate Statistical Analysis, 2th Ed., Prentice-Hall, 1998

Kalaycı, S., SPSS Uygulamalı Çok Değiskenli Istatistik Teknikleri, 1st Ed., Asil Yayın Dagıtım, 2005

Day, A.L., Mastering Risk Modeling, 2th Ed., Prentice-Hall, 2009

Shone, R., An Introduction to Economic Dynamics, 2th Ed., Cambridge University Press, 2003

Materyal Paylaşımı

MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar
Ödevler
Sınavlar

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	20
Kısa Sınav
Ödev	6	20
Toplam		100
Finalin Başarıya Oranı	1	60
Yıl içinin Başarıya Oranı		40
Toplam		100

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Düzeyi
No	Program Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Finans ve İktisat alanlarını ve alt dallarındaki güncel ve ileri düzeyde bilgileri özgün düşünce ve araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme; alanına yenilik getirecek yeni tanımlara ulaşabilme becerisine sahip.			X
2	Birden fazla alanla ilgili bilgileri analiz etme ve değerlendirme becerisine sahip; bu bilgilerden yola çıkarak akademik kurallara uygun bilimsel araştırmaları bağımsız olarak planlayıp yürütebilecek yetkinliğinde.			X
3	Sahip olduğu bilgileri ilgili kişilere teorik ve pratik esasları ile aktarabilme yeteneğine sahip			X
4	Finans, İktisat, İstatistik, Bilgisayar alanları başta olmak üzere çeşitli alanlarda bilimsel makaleleri; bireysel ya da ekip çalışması ile hazırlayıp ulusal – uluslararası hakemli dergilerde yayınlayarak veya özgün bir yapıt üreterek bilginin sınırlarını genişletir; ulusal – uluslararası toplantılarda sunumlar yapar.				X
5	İngilizce yeterliliği ile alanındaki bilgi ve gelişmeleri uluslararası düzeyde izler ve meslektaşları ile iletişim kurar.			X
6	İlgili alanların gerektirdiği bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır					X

ECTS

AKTS / İŞ YÜKÜ
AKTS / İŞ YÜKÜ
Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 15X toplam ders saati)	16	3	48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme)	16	4	96
Ödev/Sunum	5+1(Proje)	60	60
Ara Sınav	1	10	20
Final	1	15	30
Toplam İş Yükü			254
Toplam İş Yükü / 25 (s)			10.16
Dersin AKTS Kredisi			10

Arama formu