YAPAY ZEKA

Program Türü:

Tezli

Ders Kodu:

CSE562

Ders Tipi:

Alan Seçmeli

Teori Saati:

3

Uygulama Saati:

0

Kredi:

3

AKTS:

10

Dersin Dili:

İngilizce

Dersin Amacı:

Dersin amacı öğrencilere yapay zeka konusundaki temel teknik ve yöntemler konusunda bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır.

Dersin İçeriği:

Yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri. Yapay zeka kullanarak problem çözme; problem bilgisi kullanan ve kullanmayan arama yöntemleri. Lokal arama yöntemleri ve benzetilmiş tavlama algoritması. Meta-sezgisel algoritmalar. Yapay sinir ağlarına giriş. Oyun Problemleri. Prolog programlama dili, bilgi temsili ve mantıksal çıkarsama.

Dersin Öğretim Yöntemleri:

Öğretim Yöntemleri: 1: Ders, 2: Tartışmalı ders, 3: Seminer, 4: Araştırma, 5: Benzetim/Vaka Çalışması/Rol Yapma, 6: Problem Çözme, 7: Konuk Konuşmacı

Dersin Ölçme Yöntemleri:

Ölçme Yöntemleri: A: Sınav, B: Yazılı ödev, C: Sunum, D: Araştırma, E: Münazara, F: Kısa Sınav, G: Derse Katılım

Dikey Sekmeler

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
Yapay zeka alanındaki temel yöntemler hakkında bilgi.	3	1	A,B,D
Yapay zeka alanındaki temel yöntemleri kullanarak pratik problemleri formule etme ve çözme becerisi.	9,10	4,6	A,D

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Çalışma Malzemeleri
1	Temel Kavramlar, Yapay Zeka tarihi ve felsefesi	Ders Kitabı
2	Zeki Ajanlar	Ders Kitabı
3	Yapay Zeka ile Problem Çözme ve Arama Algoritmalarına Giriş	Ders Kitabı
4	Problem Bilgisi Kullanmayan Arama Algoritmaları	Ders Kitabı
5	Sezgisel Arama	Ders Kitabı
6	Oyun Problemleri	Ders Kitabı
7	Üst-Sezgisel Arama Yöntemleri	Ders Kitabı
8	Yapay Sinir Ağları	Ders Kitabı
9	Bilgi Tabanlı Ajanlar	Ders Kitabı
10	Birinci Dereceden Mantık	Ders Kitabı
11	Birinci Dereceden Mantıkta Çıkarsama	Ders Kitabı
12	Prolog Programlama Dili ve Mantıksal Programlama	Ders Kitabı
13	Prolog Programlama Dili ve Mantıksal Programlama	Ders Kitabı
14	Olasılık Tabanlı Çıkarsama	Ders Kitabı

Kaynaklar

KAYNAKLAR
Ders Kitabı	Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell, Peter Norvig, Prentice Hall, Second Edition
Diğer Kaynaklar

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	50
Ödev	4	50
Toplam		100
Finalin Başarıya Oranı		40
Yıl içinin Başarıya Oranı		60
Toplam		100

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Düzeyi
No	Program Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilişsel Bilimler alanındaki görgül bulgular ve kuramsal bakış açıları konusunda bilgi sahibidir.
2	Bilişsel Bilimler alanındaki bulgu, yöntem, kanı ve kuramlara eleştirel ve çok yönlü yaklaşır.
3	Bilişsel Bilimler alanında kullanılan araştırma yöntemleri hakkında bilgi edinir.			X
4	Bilişsel Bilimler alanında literatür tarar, güncel makaleleri okur, anlar, özetler, özümser.
5	Bilişsel Bilimler alanında orijinal araştırma soruları oluşturur.
6	Araştırma sorusu oluşturma sürecinde Bilişsel Bilimler alanındaki farklı disiplinlerin bulgularından yararlanır ve bunları birbiriyle ilişkilendirir.
7	Bilişsel Bilimler alanında bir araştırmayı başından sonuna yürütür.
8	Etik bilinci ile araştırma ve uygulama yapar.
9	Güncel araştırma ve gelişmeleri takip edebileceği bilgi teknolojilerinden yararlanır.				X
10	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincine vararak bunu gerçekleştirecek becerileri edinir.				X

ECTS

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati)	13	3	39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ara Sınav	1	2	2
Ödev	4	35	140
Final	1	3	3
Toplam İş Yükü			254
Toplam İş Yükü / 25 (s)			10.16
Dersin AKTS Kredisi			10

Arama formu