MACHINE LEARNING

Program Türü:

Tezli

Ders Kodu:

CSE585

Ders Tipi:

Alan Seçmeli

Teori Saati:

3

Uygulama Saati:

0

Kredi:

3

AKTS:

10

Dersin Dili:

İngilizce

Dersin Amacı:

Ders öğrencilere makina öğrenme alanındaki temel yöntem ve yaklaşımlar konusunda bilgi sağlanmayı ve öğrencilerin makina öğrenme yöntemlerini pratik problemlere uygulama becerisi kazanmalarını amaçlamaktadır.

Dersin İçeriği:

Makina öğrenme alanının temel kavram ve yaklaşımları. Yönlendirilmiş makina öğrenme yöntemleri. Kavram öğrenme ve karar ağaçları ile öğrenme. Makina öğrenme alanında bayes teoremi tabanlı yaklaşımlar. Evrimsel yaklaşım ve genetik programlama. Yapay sinir ağları, destek vektörleri ile öğrenme ve pekiştirerek öğrenme. Yönlendirilmeyen öğrenme yöntemleri ve sınıflandırma.

Dersin Öğretim Yöntemleri:

Öğretim Yöntemleri: 1: Ders, 2: Tartışmalı ders, 3: Seminer, 4: Araştırma, 5: Benzetim/Vaka Çalışması/Rol Yapma, 6: Problem Çözme, 7: Konuk Konuşmacı

Dersin Ölçme Yöntemleri:

Ölçme Yöntemleri: A: Sınav, B: Yazılı ödev, C: Sunum, D: Araştırma, E: Münazara, F: Kısa Sınav, G: Derse Katılım

Dikey Sekmeler

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
Makina öğrenme alanındaki temek metodlara ilişkin bilgi.	3,4	1	A,C,D
Makina öğrenme yöntemlerini kullanarak pratik problemleri modelleme ve çözme becerisi	9,10	4	A,C,D

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Makina Öğrenmeye Giriş
2	Kavram Öğrenme
3	Karar Ağaçları ile Öğrenme
4	Genetik Algoritmalar ve Genetik Programlama
5	Proje Önerisi Sunuşları
6	Bayes Yaklaşımı ile Öğrenme
7	Bayes İnanç Ağları
8	Yapay Sinir Ağları
9	Geri Bildirimli Sinir Ağları
10	Destek Vektörleri ile Öğrenme
11	Pekiştirme ile Öğrenme
12	Yönlendirilmemiş Öğrenme
13	Proje Sunuşları
14	Proje Sunuşları

Kaynaklar

KAYNAKLAR
Ders Kitabı	Machine Learning, McGraw-Hill, T. Mitchell (1997)
Diğer Kaynaklar

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SIRA	KATKI YÜZDESİ
Ödev	1	20
Proje	1	80
Toplam		100
Finalin Başarıya Oranı		35
Yıl içinin Başarıya Oranı		65
Toplam		100

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Düzeyi
No	Program Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilişsel Bilimler alanındaki görgül bulgular ve kuramsal bakış açıları konusunda bilgi sahibidir.
2	Bilişsel Bilimler alanındaki bulgu, yöntem, kanı ve kuramlara eleştirel ve çok yönlü yaklaşır.
3	Bilişsel Bilimler alanında kullanılan araştırma yöntemleri hakkında bilgi edinir.				X
4	Bilişsel Bilimler alanında literatür tarar, güncel makaleleri okur, anlar, özetler, özümser.
5	Bilişsel Bilimler alanında orijinal araştırma soruları oluşturur.				X
6	Araştırma sorusu oluşturma sürecinde Bilişsel Bilimler alanındaki farklı disiplinlerin bulgularından yararlanır ve bunları birbiriyle ilişkilendirir.
7	Bilişsel Bilimler alanında bir araştırmayı başından sonuna yürütür.
8	Etik bilinci ile araştırma ve uygulama yapar.
9	Güncel araştırma ve gelişmeleri takip edebileceği bilgi teknolojilerinden yararlanır.				X
10	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincine vararak bunu gerçekleştirecek becerileri edinir.				X

ECTS

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Proje	1	120	120
Ödev	1	15	15
Final	1	3	3
Toplam İş Yükü			250
Toplam İş Yükü / 25 (s)			10
Dersin AKTS Kredisi			10

Arama formu