Finansta Sinir Ağları

Program Türü:

Tezli

Tezsiz

Ders Kodu:

FE 625

Teori Saati:

3

Uygulama Saati:

0

Kredi:

3

AKTS:

10

Dersin Amacı:

Bu ders, tahmin, sınıflandırma ve boyutluluk azaltmayı kapsayan sinir ağları ile tahmin doğruluğu hakkındadır ve bu nedenle veri mühendisliğini içerir.

Dersin İçeriği:

Dersin içeriği hafta sırasıyla şöyledir: Giriş, Sinir Ağları Nedir?, Evrimsel Hesaplamalı Bir Ağın Tahmini, Ağ Tahminlerinin Evrimi, MATLAB Uygulamaları, Yapay Verili Tahmin ve Kestirim, Zaman Serileri: Finans ve Sanayiden Örnekler, Enflasyon ve Deflasyon: Hong Kong ve Japonya, Sınıflandırma: Kredi Kartı Ödeyememe ve Banka İflasları, Boyutsallık Azaltma ve Örtük Oynaklık Tahmin, MATLAB Uygulamaları.

Dersin Öğretim Yöntemleri:

1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Tartışma; 4: Benzetim; 5: Vaka Çalışması

Dersin Ölçme Yöntemleri:

A: Sınav , B: Sunum, C: Ödev, D:Project, E:Laboratuar

Dikey Sekmeler

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri


Ağ tahminlerinin kavranması ve finansal veriler ile uygulanması	1,2,5	1,2,3	A, C
Yapay verili tahmin ve kestirimin kavranması ve finansal veriler ile uygulanması	1,2,5	1,2,3	A, C
Çeşitli ekonomik konularda finansal veriler ile ayrıntılı uygulanmalar yapabilme	1,2,5	1,2,3	A, C

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Giriş
2	Sinir Ağları Nedir?
3	Evrimsel Hesaplamalı Bir Ağın Tahmini
4	Ağ Tahminlerinin Evrimi
5	MATLAB Uygulamaları
6	MATLAB Uygulamaları
7	Ara Sınav
8	Yapay Verili Tahmin ve Kestirim
9	Zaman Serileri: Finans ve Sanayiden Örnekler
10	Enflasyon ve Deflasyon: Hong Kong ve Japonya
11	Sınıflandırma: Kredi Kartı Ödeyememe ve Banka İflasları
12	Boyutsallık Azaltma ve Örtük Oynaklık Tahmin
13	MATLAB Uygulamaları
14	MATLAB Uygulamaları
15	Final

Kaynaklar

KAYNAKLAR
Ders Notu			Ders websitesi, ders notları, finansal piyasalar laboratuvarı, finansal hesap makinesi, online kaynaklar, excel tipi yazılım programı.
Diğer Kaynaklar			Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market, Paul D. McNelis, 2005, Elsevier

Materyal Paylaşımı

MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar
Ödevler
Sınavlar

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	ADET	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	20
Katılım	6	20
Final	1	60
	Toplam	100
FİNALİN BAŞARIYA ORANI		60
YIL İÇİNİN BAŞARIYA ORANI		40
	Toplam	100

DERS KATEGORİSİ		Uzmanlık / Alan Dersleri

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Düzeyi
No	Program Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Finansın temel ilkelerini kavramak ve bu ilkeleri ulusal ve uluslararası alanlarda uygulayabilmek.					X
2	Çağdaş bilişim teknolojilerini ve güncel finans araçlarını etkin şekilde kullanmak.		X
3	Finans meslek kuruluşları tarafından kabul edilmiş etik kurallarını ve sosyal sorumluluk anlayışını kavramak ve alacağı kararlarda uygulamak.		X
4	Çok kültürlü, çok dilli ve disiplinler arası çevrelerde iş yapabilmesini sağlayacak altyapıya sahip olmak.
5	Piyasalar ve piyasaların işleyişi hakkında bilgi sahibi olmak ve bu piyasalardaki gelişmeleri analiz edebilmek.			X
6	Çokuluslu şirketlere özgü yönetim araç ve modellerini tanımak ve gerektiği yerlerde bunları uygulayabilmek.
7	Global ekonomik sistemin yapısını anlamak ve yeni gelişmelerin bu yapıyı nasıl etkileyeceğini analiz edebilmek.
8	Karar alma sürecinde eleştirel düşünme yeteneğini kullanabilmek.			X
9	Edindiği liderlik, takım çalışması ve iletişim becerilerini yaşam boyu öğrenme sürecine aktarabilmek.
10	Dinamik çalışma koşullarının yaratabileceği fırsat ve problemleri öngörerek analitik ve yaratıcı yaklaşımlarla süreci yönetebilmek.

ECTS

AKTS / İŞ YÜKÜ
AKTS / İŞ YÜKÜ
Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 15X toplam ders saati)	16	3	48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme)	16	4	96
Ödev/Sunum	5+1(Proje)	60	60
Ara Sınav	1	10	20
Final	1	15	30
Toplam İş Yükü			254
Toplam İş Yükü / 25 (s)			10.16
Dersin AKTS Kredisi			10

Arama formu